Un equipo de investigadores liderados por Brittany Dugger de UC Davis Health recibió una beca por una suma de $3.8 millones del National Institute for Aging (NIA) para ayudar a definir la neuropatía de la enfermedad de Alzheimer en cohortes de hispanos.
Esta beca de cinco años financiará la primera iniciativa de gran envergadura que se propone presentar una descripción detallada de las manifestaciones cerebrales de la enfermedad de Alzheimer en personas descendientes de mexicanos, cubanos, puertorriqueños y dominicanos.
Los hispanos, uno de los grupos demográficos de mayor crecimiento en los EE.UU., presentan mayor riesgo de demencia que los blancos no hispanos (NHW). Las diferencias demográficas, genéticas y medioambientales entre los descendientes de hispanos y los NHW pueden dar cuenta de los distintos niveles de riesgo de la enfermedad y su presentación.
“Existe muy poca información sobre la patología de demencia que afecta a personas de los grupos minoritarios, en especial a las personas descendientes de mexicanos, cubanos, puertorriqueños y dominicanos”, destacó Brittany Dugger, profesora adjunta del Departamento de Patología y Medicina de Laboratorio de la Facultad de Medicina de UC Davis en Sacramento.
“Todos los que trabajamos en UC Davis Health sabemos que esta beca nos permitirá ampliar nuestros conocimientos en la investigación de la demencia y entender mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer en estas comunidades, para poder brindar mejor información sobre su prevención y tratamiento”.
Para mejorar la prevención y el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer, es importante estudiar las bases anatómicas y patológicas y su vínculo con los factores clínicos, genéticos y demográficos.
La investigación incluirá el estudio de tejidos cerebrales donados post mortem de más de 100 personas de un grupo diverso con población descendiente de mexicanos, cubanos, puertorriqueños y dominicanos. El tejido cerebral provendrá de los centros nacionales de investigación de la enfermedad de Alzheimer de UC Davis, UC San Diego y Columbia University.
En asociación con Michael Keiser de UC San Francisco, los investigadores usarán la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ubicar distintas patologías en el cerebro y definir la vista neuropatológica de la enfermedad de Alzheimer.
Los investigadores examinarán la conexión entre las distintas patologías y la presencia de otros problemas de salud como la diabetes, la hipertensión arterial y los niveles altos de colesterol y triglicéridos. Los resultados del estudio ayudarán a desarrollar perfiles específicos de la enfermedad para los individuos.
